STRATEGIAS
La carrera por satisfacer las necesidades del consumidor ha llevado a las organizaciones a implementar el uso de inteligencias artificiales (IA) para optimizar recursos y colocarse un paso delante de su competencia. Las ventajas que otorgan estas tecnologías son fundamentales para el procesamiento de altos volúmenes de datos en tiempo real, lo que se traduce en patrones de comportamiento y reconocimiento de tendencias emergentes que sería casi imposible conformar o detectar de manera oportuna. Al utilizar las IA, las organizaciones desarrollan estrategias más precisas y adecuadas para cada segmento de mercado que han focalizado, ofreciendo campañas más efectivas y personalizadas.
La personalización en el marketing tiene sus orígenes en los años 70 como una alternativa al marketing masivo; y aunque en principio fue considerada como una simple segmentación avanzada, tuvo una influencia significativa cuando se comenzó a notar cómo diferentes segmentos de consumidores respondían de manera distinta a los mismos mensajes; ello, aunado al surgimiento de los primeros sistemas computarizados de gestión de datos de clientes para un almacenamiento y análisis de información más sistemático, facilitó la creación de perfiles de consumo y de ofertas más dirigidas; esta personalización, bastante rudimentaria comparada con los estándares actuales, fue suficiente para que en las próximas décadas se desarrollara el Customer Relationship Management (CRM) o Gestión de Relación con los Clientes, que posteriormente diera origen a las estrategias de personalización en marketing mediadas por inteligencia artificial.
La personalización que ofrece el uso de las IA trasciende lo convencional, ya que permite una comprensión profunda de las preferencias individuales a través del aprendizaje automático, gracias a algoritmos predictivos que anticipan comportamientos futuros de compra, permitiendo así el desarrollo de estrategias proactivas para optimizar la satisfacción del cliente y maximizar el retorno de inversión en marketing al reducir costos operativos.
El uso de chatbots y otros asistentes virtuales que proporcionan asistencia en tiempo real recopila información valiosa sobre las interacciones, originando un ciclo de mejora continua; estas tecnologías que hoy por hoy no representan grandes inversiones para su puesta en marcha, permiten que organizaciones de todos tamaños y presupuestos accedan a capacidades analíticas que antes eran inalcanzables para la mayoría de las empresas. Aun así, siempre será necesario destinar parte del presupuesto a invertir en inteligencias artificiales que no sean gratuitas, ya que resultan insuficientes para competir seriamente; y por otro lado también será recomendable combinar el uso de bancos de datos generales, abiertos o de uso común, con otros bancos de información propia, creados con fuentes que se alimenten de la experiencia de cada organización y sus clientes reales, dando mayor sentido a la idea de personalización.
Cuatro puntos clave sobre la adopción de IA en la personalización de mercados:
Con todo ello, la adopción de inteligencia artificial para el análisis y personalización de mercados se fundamenta en el equilibrio de la implementación de una innovación tecnológica y la responsabilidad ética para garantizar beneficios, tanto a empresas como a consumidores, protegiendo su privacidad y mejorando su experiencia.
